Die KI-Euphorie weicht dem Realitätscheck. Der Swiss Insights TALK vom 5. November 2026 zeigte, wie Schweizer Unternehmen KI heute einsetzen, wo sie Zeit spart und warum Kultur und Führung über den Erfolg entscheiden.
Ein Jahr nach dem grossen KI-Hype stellt sich in vielen Unternehmen Ernüchterung ein. Am Swiss Insights TALK vom 5. November 2026 gingen wir der Frage nach, wie KI im Arbeitsalltag tatsächlich ankommt. Referierende aus Forschung, Wirtschaft und Technologie zeigten aktuelle Zahlen, persönliche Erfahrungen und einen Blick in die Zukunft des Kundendialogs.
Wie die Schweiz KI nutzt
Zum Auftakt zeigte Dr. Stefan Oglesby, wie schnell die Stimmung kippen kann. Innerhalb von zwölf Monaten wechselten die Schlagzeilen im Economist von Euphorie zu Ernüchterung. Eine eigene Studie von data IQ mit 600 Erwerbstätigen zwischen 15 und 64 Jahren aus der Deutsch- und Westschweiz liefert ein differenzierteres Bild. Wer eine Lampe montieren will oder Halsweh mit Fieber hat, sucht je nach Alter an einem anderen Ort Rat. Bei den 15- bis 24-Jährigen fragt fast die Hälfte zuerst einen KI-Chatbot. Bei den 55- bis 65-Jährigen sind es noch 15 bis 18 Prozent, hier bleibt die Suchmaschine klar vorne.
Das Vertrauen in KI ist intakt. In beiden Szenarien halten rund drei Viertel der Befragten KI-Chatbots für vertrauenswürdig, ähnlich wie Suchmaschinen. Social Media fällt dagegen deutlich ab. Dazu kommt, dass «googeln» heute oft heisst, die KI-Zusammenfassung zu lesen. Genutzt wird KI vor allem für Erklärungen und zum Schreiben von Texten. Beim Einkaufen setzen die meisten weiterhin auf Suchmaschinen und Onlineshops.
Von der Euphorie zur Realität
Dr. Michael Buess präsentierte den Swiss AI Impact Report 2026. Die Studie befragt Führungskräfte und Mitarbeitende parallel, 2026 waren es 442 Führungskräfte und 372 Mitarbeitende. Ein Index aus sechs Faktoren misst, wie bereit eine Organisation für KI ist und welche Wirkung KI entfaltet.
Die Wahrnehmungslücke zwischen Chefetage und Belegschaft hat sich deutlich verkleinert, bei der KI-Kompetenz etwa von 0.48 auf 0.24 Punkte. Gleichzeitig flacht die Euphorie ab. Vor einem Jahr erwarteten 64 Prozent mehr Effizienz durch KI, tatsächlich wahrgenommen haben diese Zunahme nun 48 Prozent. Bei Umsatz und Kundenzufriedenheit ist die Lücke zwischen Erwartung und Erfahrung noch grösser. Nur 69 Prozent der Führungskräfte und die Hälfte der Mitarbeitenden stellen überhaupt Veränderungen fest.
Als Ursache nannte Buess Defizite bei der Bereitschaft. Wer KI erfolgreich einführen will, braucht Unterstützung, eine passende Kultur und eine Führung, die vorangeht.
KI als Effizienzhebel
André Stoll teilt seine Arbeit in einen glänzenden Teil und in Routinearbeit. Die Routine übernehmen inzwischen seine KI-Agenten. Morgenbriefing, Sortieren der Inbox sowie Meeting- und Projektnotizen laufen automatisiert. Bei Recherche, Architekturentwürfen, CRM und E-Mails unterstützt ihn die KI. Kundengespräche, die fachliche Beurteilung und jede Freigabe bleiben bei ihm. «Ich trinke Kaffee, während meine KI-Agenten für mich arbeiten», sagte Stoll.
Wie Unternehmen dorthin kommen, erklärte er anhand der Amazon Leadership Principles.
- Learn and Be Curious. Die richtigen Dinge ausprobieren statt alles. Pioniere im Unternehmen finden und Wissen in der Community teilen.
- Ownership. Jede Person verantwortet ihre eigene Lernreise. Das Unternehmen stellt Zeit, Werkzeuge und die Erlaubnis bereit, sonst entsteht Schatten-IT.
- Invent and Simplify. Erst frei ausprobieren, dann konsolidieren. Zehn Tools für dieselbe Aufgabe helfen niemandem.
- Earn Trust. Vertrauen ist schneller verloren als Zeit gewonnen. Private Daten, fremde Inhalte und Aktionen nach aussen sollten nie zusammenkommen.
- Deliver Results. Ein hoher Tokenverbrauch allein ist noch kein Ergebnis.
Sein Appell an das Publikum lautete «Sie sitzen bereits im Auto. Übernehmen Sie das Steuer.» Der Einstieg gelingt mit Werkzeugen, Zeit und Ressourcen, mit Pionieren innen und aussen und mit einem klaren Anwendungsfall, der vom Kunden her gedacht ist.
CRM wird agentisch
Christian Braun nahm das Publikum mit in eine nahe Zukunft. Kundin Lena hat eine KI-Assistentin namens Claire. Claire prüft jede Nacht, welche Versicherung günstiger ist, und wechselt bei Bedarf selbständig. Auf der anderen Seite steht das Unternehmen Volta mit Verkäuferin Vicky und ihrem Agenten Bob. Gartner rechnet damit, dass bis 2028 rund 70 Prozent der Serviceanfragen über KI-Assistenten laufen.
Braun beschrieb drei Stufen. Zuerst ersetzt ChatGPT die anonyme Websuche. Danach kennt die Assistentin Portemonnaie und Mails. Am Ende handelt sie autonom. Für Unternehmen heisst das Service ohne Ballast, Beratung statt Blabla und Botschaften statt Beschallung. Im Zentrum steht die Frage «Was braucht Lena gerade jetzt?»
Auch die Marktforschung ist betroffen. Befragte könnten Fragebogen künftig von ihrer KI ausfüllen lassen, und Auftraggeber erledigen Teile der Arbeit bereits selbst mit eigener KI. «Automatisierung bringt Geschwindigkeit, Verantwortung müssen Sie selbst beisteuern», hielt Braun fest. Mit Verweis auf die Turing-Falle von Erik Brynjolfsson stellte er die Wahl zwischen Nachbauen und Neudenken und fragte zum Schluss «Auf welcher Seite wollen Sie stehen?»
Evolution statt Revolution
Wie Schweizer Unternehmen KI einsetzen, zeigte eine gemeinsame Umfrage von UBS und intervista. Befragt wurden im Mai 2026 Fach- und Führungskräfte aus allen Sprachregionen im B2B-Panel von intervista. 60 Prozent der Firmen nutzen KI, am häufigsten für Entscheidungsfindung und Analyse oder zur Verbesserung bestehender Produkte. Nur für 5 Prozent ist KI Kern des Geschäftsmodells.
Die Firmen sehen mehr Chancen als Risiken. 43 Prozent setzen KI bereits ein und wollen den Einsatz ausweiten, 29 Prozent planen auch künftig keinen Einsatz. Beim Personal erwartet rund ein Viertel einen Rückgang, bei Grossunternehmen sind es über 40 Prozent. Einen Kahlschlag sehen die Autoren nicht. Klar steigen werden die Anforderungen an die Mitarbeitenden.
Podium
Unter der Leitung von Dr. Larissa Hugentobler diskutierten die Referenten im anschliessenden Podium die Erkenntnisse des Abends und Fragen aus dem Publikum. Beim Apéro gingen die Gespräche noch lange weiter.
Impressionen
Präsentationen
- Adoption von KI in der Schweiz
Dr. Stefan Oglesby, data IQ: Präsentation wird demnächst aufgeschaltet - Zwischen Anspruch und Wirklichkeit. KI-Transformation in Schweizer Unternehmen
Dr. Michael Buess, DemoSCOPE/norstat und HSLU: Präsentation wird demnächst aufgeschaltet - KI als Effizienzhebel. So nutzt AWS KI intern
André Stoll, Amazon Web Services: zur Präsentation - CRM wird agentisch. Wenn das Gegenüber mit KI automatisiert
Christian Braun, BSI: Präsentation wird demnächst aufgeschaltet - Künstliche Intelligenz. Evolution statt Revolution
Dr. Alessandro Bee, UBS, und Dr. Michael Schrackmann, intervista: Präsentation wird demnächst aufgeschaltet
Tipp
Webinare zu KI im Alltag
Wer tiefer einsteigen möchte, findet im Programm von Swiss Insights TRAINING mehrere Webinare zum Thema.
- Donnerstag, 3. Dezember 2026
8.30 bis 10.00 UhrÜberblick über moderne KI-Modelle
Christoph Bräunlich, BSI, erklärt Begriffe wie LLM, RAG und AI Agents verständlich und praxisnah.
Jetzt anmelden › - Dienstag, 19. Januar 2027
16.00 bis 17.00 UhrGenerating Survey Questions with LLMs
Anna Fuchs, LMU München, zeigt, ob KI-Modelle gute Fragebogenfragen schreiben können. Auf Englisch und kostenlos.
Jetzt anmelden › - Dienstag, 2. März 2027
10.00 bis 12.00 UhrKI in der betrieblichen Marktforschung
Karin Hagemann, S-Communication Services, zeigt, wie KI-Agenten Abläufe unterstützen und wie mit Vibe Coding eigene kleine Tools entstehen.
Jetzt anmelden › - Dienstag, 20. April 2027
14.00 bis 17.00 UhrKI-gestützte Leitfadenentwicklung
Carola Eichmann und Marieke Wünsche, GIM, zeigen, wo KI beim Interviewleitfaden hilft und wo die Erfahrung der Forschenden unersetzlich bleibt.
Jetzt anmelden ›
Herzlichen Dank
Wir danken allen Referierenden für ihre Beiträge und Dr. Larissa Hugentobler für die Moderation des Podiums.
Ein grosses Dankeschön geht an unsere Sponsoren DemoSCOPE/norstat, intervista, GIM Suisse, Bilendi, gff Swiss Research Services und data IQ. Ihr Engagement macht Anlässe wie den Swiss Insights TALK erst möglich und trägt zu einer lebendigen Branche bei.






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13. Mai 2027
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