Schlagwort: Swiss Insights TRAINING

Wie messen Sie, ob ein Preis nicht nur rational, sondern auch intuitiv als stimmig empfunden wird?

Im Swiss Insights Webinar zum Implicit Price Meter beleuchten wir die intuitive Dimension der Preisakzeptanz.

Erfahren Sie, wie Sie Reaktionszeiten nutzen, um unbewusste Entscheidungsprozesse sichtbar zu machen. Das Webinar bietet Ihnen fundierte Einblicke in:

• Den Methodenvergleich: Implizite Messung vs. klassische Preisforschung
• Ein konkretes Praxisbeispiel für die direkte Anwendung
• Eine kritische Analyse der Chancen und Grenzen impliziter Methoden

Erweitern Sie Ihre Forschungskompetenz und erfassen Sie Preisakzeptanz künftig ganzheitlicher. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

Wie und wann
Datum: 12. Mai 2027
Zeit: 9.00 – 11.00 Uhr
Ort: Online

Kosten
Kostenlos

Anmeldung
Anmeldung bis 12. Januar 2027 über diesen Link.

Zwischen Inspiration und Verantwortung: KI-gestützte Leitfadenentwicklung in der qualitativen Forschung
mit Carola Eichmann, Geschäftsführerin, GIM Suisse AG, und Marieke Wünsche, Senior Research Manager, GIM Suisse AG

Dieses Webinar richtet sich an alle, die sich mit dem Einsatz von KI in der qualitativen Forschung auseinandersetzen möchten – ganz unabhängig davon, wie viel Erfahrung Sie bisher damit haben. Ob Sie KI bislang skeptisch gegenüberstehen, noch nie einen Interviewleitfaden mit KI erstellt haben oder bereits intensiv mit KI-Tools arbeiten: Sie sind herzlich willkommen.

In diesem Webinar zeigen wir, wie qualitative Leitfäden systematisch aufgebaut werden und an welchen Punkten KI-Tools den Prozess unterstützen können – von der ersten Ideenfindung bis zur konkreten Formulierung von Fragen. Gleichzeitig diskutieren wir die Grenzen des KI-Einsatzes: Wo liefert KI echte Hilfe – und wo ist die Expertise erfahrener Forschender unersetzlich?

Ein praxisnahes Webinar für alle, die qualitative Forschung effizienter gestalten möchten, ohne Kompromisse bei der inhaltlichen Qualität einzugehen.

Inhalte des Webinars

1. Grundlagen der Leitfadenentwicklung – von der Zieldefinition bis zur Frageformulierung
2. Konkrete Einsatzfelder von KI-Tools im Prozess
3. Chancen: Effizienz, Ideengenerierung, sprachliche Variation
4. Grenzen: methodische Tiefe, ethische Fragen, Qualitätskontrolle
5. Praxisübung: Leitfadenerstellung mit KI in Kleingruppen

Zielgruppe
Qualitative Forschende, Projektleiter:innen und alle, die den methodisch fundierten Einsatz von KI in der Forschung verstehen und reflektiert nutzen möchten.

Wie und wann
Datum: 20. April 2027
Zeit: 14.00 – 17.00 Uhr
Ort: remote, Login wird nach Anmeldung zugestellt

Kosten (exkl. MWSt)
CHF 100 für Swiss Insights Einzelmitglieder
CHF 150 für Nicht-Mitglieder

Anmeldung
Anmeldung über diesen Link.

Praxisorientierte Use Cases mit generativer und agentischer KI
mit Karin Hagemann, Leiterin Research & Insights, S-Communication Services GmbH (Sparkassen-Finanzgruppe), Berlin/Düsseldorf

Künstliche Intelligenz, insbesondere generative und agentische KI, verändert die Marktforschung. Sie ermöglicht effizientere Prozesse, neue Analyseformen und unterstützt Teams zunehmend bei komplexen Aufgaben.

Das Webinar zeigt, wie grosse Sprachmodelle in Marktforschungsprozesse integriert werden können, wie KI-Agenten mehrstufige Workflows weitgehend selbstständig bearbeiten und wie sich mithilfe von Vibe Coding eigene kleine Marktforschungstools entwickeln lassen.

Im Fokus stehen:

• Technische und organisatorische Voraussetzungen
• Chancen und Grenzen von KI in der Marktforschung
• Konkrete, praxisnahe Anwendungsbeispiele
• Praxisbeispiele zur Entwicklung eigener Tools und agentischer Workflows

Das Webinar richtet sich an alle, die den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Research und Insights besser verstehen und in der eigenen Organisation fundiert weiterdenken möchten.

Wie und wann
Datum: 2. März 2027
Zeit: 10.00 – 12.00 Uhr
Ort: remote, Login wird nach Anmeldung zugestellt

Kosten (exkl. MWSt)
CHF 80 für Swiss Insights Einzelmitglieder
CHF 120 für Nicht-Mitglieder

Anmeldung
Anmeldung bis 19. Februar 2027 über diesen Link.

Generating Survey Questions with LLMs
mit Anna Fuchs, PhD Candidate, Social Data Science and AI Lab (SODA), LMU Munich

AI-basierte Tools, allen voran LLMs, wecken grosse Erwartungen, weil sie neue Antworten auf altbekannte Herausforderungen im Fragebogendesign versprechen. Die Fähigkeiten von LLMs eröffnen die Möglichkeit einer schnelleren, iterativeren Entwicklung von Survey-Fragebögen. Doch wie gut sind die generierten Fragen tatsächlich, und wovon hängt ihre Qualität ab?

Das Webinar stellt die Ergebnisse einer Studie vor, die fünf LLMs über drei Prompting-Techniken und vier Themenbereiche hinweg getestet hat. Die Qualität der Items wurde mit dem Survey Quality Predictor (SQP) 3.0 bewertet. Im Zentrum stehen folgende Fragen:

• Wie beeinflussen Modellwahl und Prompting-Technik die Qualität der Survey-Items?
• Wo unterscheiden sich LLM-generierte Items von etablierten Survey-Items?
• Wohin entwickelt sich dieses Forschungsfeld als Nächstes?

Das Webinar umfasst eine Präsentation der Ergebnisse, einen Ausblick auf die weitere Entwicklung des Feldes sowie Raum für Diskussion und Fragen.

Wie und wann
Datum: 19. Januar 2027
Zeit: 16.00 – 17.00 Uhr
Ort: Online

Kosten
Kostenlos

Anmeldung
Anmeldung bis 12. Januar 2027 über diesen Link.

Überblick über moderne KI-Modelle: LLMs, RAG, Agents & mehr

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant – doch welche Modelle gibt es, wofür eignen sie sich, und wie unterscheidet man sie sinnvoll? In diesem Webinar erhalten Sie einen kompakten Überblick über aktuelle AI-Modelltypen und deren Einsatzgebiete – praxisnah und verständlich erklärt. Wir führen Sie durch die wichtigsten Begriffe und Konzepte wie LLMs, MLLMs, RAG
und AI Agents und zeigen die Unterschiede zwischen Closed Source, Open Weights und Open Source auf. Ausserdem lernen Sie relevante Anbieter und Vergleichsmetriken kennen, um fundierte Entscheidungen beim Einsatz von KI-Systemen treffen zu können.

Zentrale Themen sind:

• Grundlagen zu LLMs, Parametern und Modellarchitekturen
• MLLM, RAG und AI Agents – was steckt dahinter?
• Open Source vs. Open Weights vs. Closed Source
• Anbieterüberblick: Wer bietet was – und für wen?
• Benchmarks und Metriken zum Vergleich von LLMs
• Offene Diskussion & Fragerunde

Vom Datenpunkt zum Dialog: Die neue Ära von Marketing und CX

Marketing ist die Kunst, zur richtigen Zeit die richtige Botschaft an den richtigen Menschen zu bringen. Daten haben diesen Prozess präzisiert, aber das Grundprinzip blieb dasselbe.

In diesem Webinar verfolgen wir die Entwicklung entlang drei Stationen: Data Driven Marketing hat uns gelehrt, Entscheidungen systematisch zu untermauern. Agentic Marketing übergibt die Steuerung zunehmend an KI – Kampagnen optimieren sich in Echtzeit durch kontinuierliches Lernen statt klassischer A/B-Tests. Und am Horizont wartet Agent Relationship Management: eine Welt, in der Unternehmen nicht mehr nur mit Menschen kommunizieren, sondern mit deren persönlichen KI-Assistenten.

Wer kümmert sich um diese Transaktionen mit den AI Agenten? Bleibt die Datenhoheit noch bei uns als Unternehmen oder müssen wir das an die grossen AI-Firmen übergeben?

AI-Twins in der betrieblichen Marktforschung: Häufiger testen, fundierter entscheiden

Wie lassen sich Entscheidungen häufiger mit Insights absichern, Hypothesen schneller prüfen und Studien gezielter vorbereiten – ohne methodische Qualität einzubüssen? AI-Twins ergänzen die betriebliche Marktforschung als KI-gestützter Baustein, indem sie simulationsbasierte Analysen von Kund:innenreaktionen ermöglichen. So können Ideen, Botschaften oder Konzepte frühzeitig und wiederholt getestet werden. Aus „Gut Feeling“ wird ein kontinuierliches Test-and-Learn – mit mehr Evidenz, höherer Konsistenz und kürzeren Iterationszyklen.

Der Workshop zeigt praxisnah, wo AI-Twins heute Mehrwert stiften, und adressiert folgende Fragen:

• Was steckt methodisch hinter AI-Twins – und wie unterscheiden sich aktuelle Ansätze?
• Welche Anforderungen an Datenbasis, Kontextintegration und Validierung sind entscheidend für belastbare Ergebnisse?
• Wo eignen sich AI-Twins in der Praxis besonders: Exploration, Skalierung qualitativer Erkenntnisse, Vorabtests und Szenarienvergleiche (z. B. Message-/Concept-Testing) sowie die Vorbereitung quantitativer Studien?
• Wie lassen sich AI-Twins verantwortungsvoll, transparent und methodisch sauber in bestehende Forschungsprozesse integrieren?

Ziel des Workshops ist es, Verantwortlichen in Unternehmen eine fundierte Entscheidungsgrundlage zu geben: Wann AI-Twins sinnvoll sind, wie sie mit etablierten Methoden zusammenspielen – und welche Schritte für einen erfolgreichen Einsatz in der Praxis notwendig sind.

Einführung in das Thema Business Intelligence und Erstellen von interaktiven Datenvisualisierungen mit Microsoft Power BI

Die Session beinhaltet einerseits einen theoretischen Teil zum Thema Business Intelligence, «Do’s and Dont’s» sowie Herausforderungen im Thema Datenvisualisierung und Dashboarding.

In einem zweiten Teil lernen die Teilnehmer die Grundfunktionalitäten von Microsoft Power BI, einem der führenden Lösungen für die Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung. Der Kurs beinhaltet auch Use-Cases in denen die Teilnehmer mit Hands-On Übungen erste Erfahrungen beim Erstellen von interaktiven Dashboards sammeln können.

KI-gestützte Leitfadenentwicklung: Zwischen Inspiration & Verantwortung

Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten in der qualitativen Forschung, auch bei der Erstellung von Interview- und Gruppendiskussionsleitfäden. Wie lassen sich Tools sinnvoll einsetzen, ohne an Qualität oder methodischer Tiefe zu verlieren?
In diesem Webinar zeigen wir, wie qualitative Leitfäden systematisch aufgebaut werden und an welchen Punkten KI-Tools den Prozess unterstützen können – von der ersten Ideenfindung bis zur konkreten Formulierung von Fragen. Gleichzeitig diskutieren wir die Grenzen des KI-Einsatzes: Wo liefert KI echte Hilfe und wo ist die Expertise erfahrener Forschender unersetzlich?
Ein praxisnahes Webinar für alle, die qualitative Forschung effizienter gestalten möchten, ohne Kompromisse bei der inhaltlichen Qualität einzugehen.

Inhalte des Webinars

1. Grundlagen der Leitfadenentwicklung – von der Zieldefinition bis zur Frageformulierung
2. Konkrete Einsatzfelder von KI-Tools im Prozess
3. Chancen: Effizienz, Ideengenerierung, sprachliche Variation
4. Grenzen: methodische Tiefe, ethische Fragen, Qualitätskontrolle
5. Praktische Beispiele aus dem Forschungsalltag

Wie Gen AI Text Analytics neu definiert und klassische Ansätze

Dieser Kurs vermittelt praxisnahe Einblicke, wie Textdaten durch Gen AI neue Potenziale für die Marktforschung entfalten. Gen AI demokratisiert den Zugang zu leistungsstarker Textanalyse und ermöglicht neue Anwendungsszenarien, von automatisierter Sentimentanalyse über die frühzeitige Erkennung von Trends bis hin zur Nutzung von Textdaten für prädiktive Modelle.
Zugleich zeigt der Kurs, dass Gen AI Modelle nicht immer die beste Wahl sind. Teilnehmende lernen, in welchen Anwendungsfällen klassische Methoden weiterhin überlegen sind und wie sich beide Ansätze wirkungsvoll kombinieren lassen. Anhand konkreter Beispiele erfahren sie, wie sich aus Textdaten schnell wertvolle Insights gewinnen lassen, die datenbasierte Entscheidungen
in der Praxis unterstützen.