Die Data Fairness Community trifft sich am 15. Dezember 2026 an der UZH Digital Society Initiative in Zürich. Auf dem Programm stehen Updates zu Label und Community, Impulse zu Data Quality, Human-AI Teaming im Marketing und das Dialogformat «AI Encyclical». Mit anschliessendem Apéro riche.
Die Data Fairness Community trifft sich 3-4x jährlich, um sich zum Thema Datenethik auszutauschen und Use Cases zu teilen. Die Data Fairness Community ist für alle da, die sich mit diesem Thema befassen.
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Termin und Ort
Datum
Dienstag, 15.12.2026
Nächstes Community Meeting
Zeit
16:30–ca. 18:30 Uhr
Im Anschluss Networking-Apéro
Ort
UZH Digital Society Initiative
Rämistrasse 69, 8001 Zürich
Wegbeschreibung. Die DSI befindet sich im Gebäude SOC an der Rämistrasse 69. Der Eingang liegt an der Seitenfassade, gegenüber dem Hauptgebäude der UZH. Durch die Holztür, eine Treppe hoch, steht man vor der Glastür der DSI. Bitte klingeln.
Networking-Apéro riche. Im Anschluss an das Meeting laden wir alle Teilnehmenden herzlich zu einem Apéro riche ein.
Programm
Hauptthemen
01
Updates zu Label und Community
Neuigkeiten aus dem Data Fairness Label und der Community, inklusive Ausblick auf kommende Meetings.
02
Impulse zu Data Quality
Der Chatbot MeLODy der Stadt Zürich und die Open-Data-Praxis des Bundesamts für Statistik als zwei Perspektiven auf Datenqualität.
Rolf Schenker · Samuel Schütz
03
Human-AI Teaming im Marketing
Erkenntnisse aus einer Masterarbeit zur Strukturierung von Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Agenten.
Amina Barjaktarevic
04
Dialogformat «AI Encyclical»
Input und offene Diskussion zu diesem Dialogformat und zur möglichen gemeinsamen Weiterentwicklung mit der Community.
Dr. Alexandra Kaiser-Duliba · Universität Luzern / Theologische Fakultät / Institut für Sozialethik ISE
Sie wollen unverbindlich teilnehmen?
Corporate Member sind berechtigt, in der Data Fairness Community teilzunehmen. Unternehmen, die sich für eine Corporate Membership interessieren, haben die Möglichkeit während eines Jahres auf Probe an der Community teilzunehmen. Melden Sie sich bei der Geschäftsstelle info@swiss-insights.ch
Die Data Fairness Community trifft sich 3-4x jährlich, um sich zum Thema Datenethik auszutauschen und Use Cases zu teilen. Die Data Fairness Community ist für alle da, die sich mit diesem Thema befassen.
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Die Data Fairness Community trifft sich 3-4x jährlich, um sich zum Thema Datenethik auszutauschen und Use Cases zu teilen. Die Data Fairness Community ist für alle da, die sich mit diesem Thema befassen.
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Dieses Webinar in Zusammenarbeit mit der Data Innovation Alliance ist bewusst interaktiv angelegt und lebt vom Austausch zwischen Expert:innen und Teilnehmenden. Ziel ist es, Digitalethik nicht nur theoretisch zu beleuchten, sondern gemeinsam konkrete Ansätze für den Unternehmensalltag zu erarbeiten.
Digitalethik als Hebel für bessere AI – ein interaktiver Austausch
powered by Swiss Insights & Data Innovation Alliance
10. September 2026 15.30 – 17.00 Uhr Kostenlos für alle
Dieses Webinar ist bewusst interaktiv angelegt und lebt vom Austausch zwischen Expert:innen und Teilnehmenden. Ziel ist es, Digitalethik nicht nur theoretisch zu beleuchten, sondern gemeinsam konkrete Ansätze für den Unternehmensalltag zu erarbeiten.
Im Zentrum stehen Leitfragen wie:
Welche ethischen Rahmenbedingungen sind bei der Skalierung von AI zu beachten?
Wie wird Digitalethik zum echten Qualitäts- und Erfolgsfaktor?
Wie lassen sich Prinzipien wie Fairness, Transparenz, Privacy und Accountability praktisch umsetzen?
Geplant sind kurze Impulse aus Praxis und Theorie, kombiniert mit Diskussionen, konkreten Use Cases und aktiver Einbindung der Teilnehmenden (z. B. Einschätzungen, Erfahrungen, Fragestellungen).
Ziel ist ein gemeinsames Verständnis von “guter” AI sowie konkrete, umsetzbare Take-aways für Unternehmen, auch im Kontext der Data Fairness Community und des Labels.
Diskutieren Sie mit: Dr. Stefan Oglesby, Präsident Swiss Insights Präsident / CEO Data IQ AG Christoph Bräunlich, Managing Director AI, BSI Karin Lange, PO, die Mobiliar / Industry Lead, Data Ethics Expert Group, Data Innovation Alliance Prof. Dr. Markus Christen, Managing Director Digital Society Initiative, University of Zurich
Die Data Fairness Community trifft sich 3-4x jährlich, um sich zum Thema Datenethik auszutauschen und Use Cases zu teilen. Die Data Fairness Community ist für alle da, die sich mit diesem Thema befassen.
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Wir freuen uns, dem Team Customer Analytics von Post Advertising das Data Fairness Label überreichen zu können.
Philip Michelund Shkumbin Sadriu haben sich zusammen mit ihrem Team und mit Unterstützung des Post-internen Teams Digital Ethics (Christina Meyer & Sophia Ding) in den letzten Jahren stark für den fairen und transparenten Umgang mit Daten und Auswertungen in den Services Data & Analytics im Werbemarkt eingesetzt.
Unter anderem wurde ein Frühwarnsystem entwickelt, in welches die Fragen des Data Fairness Labels von Swiss Insights integriert wurden, um damit Digitalethik via definierte Prozesse im Unternehmen zu verankern.
Die Auszeichnung steht für den transparenten und verantwortungsvollen Umgang bei der Bearbeitung und Analyse von grossen Datenmengen und basiert auf der Selbstdeklaration und Dokumentation der herangezogenen Datensätze und der verwendeten Datenmodelle.
Wir gratulieren den Verantwortlichen für ihren Einsatz im Bereich der Digitalethik!
Weitere Informationen zum Data Fairness Label finden Sie hier Data Fairness Label
